
Human-in-the-loop と Loop Engineering を組み合わせる Memolog の AI 開発
人と AI が正解を発見する外側の Human-in-the-loop と、AI が実装と検証を繰り返す内側の Loop Engineering を紹介します。
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人と AI が正解を発見する外側の Human-in-the-loop と、AI が実装と検証を繰り返す内側の Loop Engineering を紹介します。

個人サイトの Memolog で、コストとプライバシーの見直しから始め、Front Door、WAF、Azure Policy、STRIDE、Sentinel、セキュリティ演習まで取り組んだ流れと現在の構成を紹介します。

日本語を正本とする Memolog で、Azure AI Translator による自動翻訳から、自然な英文をレビューして JA / EN の同期を保証する運用へ移行した経緯を紹介します。

1 台のマイクに集まった会議音声を題材に、Azure AI Speech の話者分離、廃止された Speaker Recognition、LLM による名前推定、Teams Rooms の選び方を整理します。

AI CoE が Microsoft の AI 製品を目的とシナリオから絞り、利用、評価、ナレッジ化、人材育成、段階展開へつなげる考え方を整理します。

AWS FinOps Agent と Azure の FinOps Hub、Cost Management API、Azure Copilot を比較し、システム規模に合った選び方と本サイト向けの軽量な構成案を整理します。

Azure Copilot Observability Agent の概要、Memolog へ導入した構成、Azure SRE Agent との違い、AAC による料金体系と運用上の境界をまとめます。

Memolog で利用中の Log Analytics Workspace を題材に、Auxiliary プランの概要、適用した場合のメリットとデメリット、現在のログ量と監視要件から見た判断をまとめます。

Azure を使い始めた人やアーキテクチャーの検討に悩む人向けに、GitHub Copilot へ相談し、不足要件、初期サイジング、構成案を整理して、Bicep で動かすまでの活用術を本サイトの実例から紹介します。

登録した本人だけがデータを閲覧できるデモを作るため、Microsoft Entra External ID で利用者のセルフ登録と認証を構成した手順をまとめます。

Microsoft Foundry に Web Search を使う Prompt Agent を最小構成で作り、時点指定による回答の違いと Instagram 投稿を直接確認する際の制約を検証します。

Microsoft 365 Copilot ライセンスがないテナントで、Work IQ API の従量課金、サービスプリンシパル、管理者同意を設定し、CLI で動作確認するまでを整理します。

Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ、Web IQ が扱う情報の違いと、どのような場面で使うべきかを、問い合わせ対応エージェントの構成例で整理します。

Memologの要件整理からAzureへの実装、Issue駆動のCloud Agent活用、現在のローカル中心の開発まで、実行ログ・Issue・PRを照合して人とGitHub Copilotの役割分担を振り返ります。

社内向けEntra IDと外部ユーザー向けExternal IDの違いを整理し、外部テナントの構成方法とアプリからの実装方法をまとめます。

GitHub Enterprise Cloud と GitHub Enterprise Server の違いを、データ境界、ユーザー管理、Copilot ポリシー、Copilot cloud agent、Actions や Dependabot の制約から整理します。

Azure Front Door Standard と Premium の機能差、料金体系、向いているシステムを整理し、自分のサイトへ導入するべきかを考えます。

GitHub Enterprise Cloudのデータ所在地、EMU、Organization設計、Copilotのリージョン対応を整理します。

GitHub をリポジトリ管理だけでなく、プロジェクト管理、AI、CI/CD、セキュリティ、ガバナンスを統合する開発基盤として捉え、製品ごとのプラン・価格・購入方法を整理します。

元々やっていた WordPress のブログが閲覧できなくなったので、新たに始めました。
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